首先问你一个问题：你使用过AI辅助工具吗？

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在这个“AI时代”，写一篇有模有样的文章，门槛已经很低了。在AI的帮助下，我们或许比不了真正文学家的文笔，但是只需要一个想法框架，AI就能将它扩充成一篇完整的文章。

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不知道你是否发现，搜索引擎中的很多搜索结果，已经被AI生成的内容占据，而其中不乏错漏百出的“垃圾内容”。

面对AI生成的这些“垃圾内容”围剿，我们如何才能突出重围？

AI为什么开始生产“垃圾内容”

什么是“垃圾内容”？想象一个场景：当你的作业或者论文面临截止日，而你的工作进度又实在“惨不忍睹”，于是只好让AI根据你的描述生成一段文字来“滥竽充数”，这就是“垃圾内容”的一种。

如果你使用过AI为你生成内容，你就会发现只有不断打磨你对工作内容的描述，AI才能生成出一篇令人满意的稿件。

本月发表的一项研究中，对多个知名科学会议上研究AI的科学家，在同行评审中的用词频率进行了统计。

“细致”一词的频率是前一年的34倍以上、“值得称赞”的频率大约是10倍、“复杂”则是11倍。这些短语是现代大型语言模型(如ChatGPT)的最爱。

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换句话说，大量AI会议上的研究人员将他们的同行评审工作交给了AI，或者至少是在AI的大量帮助下撰写，而且截止日越近，这种现象越明显。

以前我们说Deadline是第一生产力，现在这恐怕是AI的“第一生产力”了。

除了被截止日逼得不得不借助AI的情况之外，还有一些钟情“流量为王”的自媒体从业者，正在通过AI编辑低成本、高效率的虚假内容，这些内容都有相同的特点：

1.标题很惊人、吸引流量，点击量和评论数都很高；

2.内容格式化，每一篇都不尽相同，但是又非常类似；

3.引导评论发泄情绪，却忽略了对客观事实的探求。

没有营养的、虚假的内容在AI的“帮助”下充斥网络，从这些“垃圾内容”中找到自己真正需要的信息，时间成本正在不断提升。

这些“垃圾内容”都是AI的错吗？

AI能够变得越来越智能，一方面依赖人工智能训练师通过语言模型训练来帮助AI变得更“聪明”，另一方面也依靠AI通过大模型数据从互联网获取信息来进行“自学”。

训练师通过输入大量文字、图片等内容，帮助AI不断学习提升自己的内容生成能力，这也让那些靠生产“垃圾内容”获取流量从而牟利的垃圾信息制造者，也盯上了用AI帮他们耕作“内容农场”。

内容农场，通常是指专门使用软件进行制作大量的垃圾内容获取用户点击，从而提升自身在搜索引擎中的排名，变得更容易被搜索到。内容农场的核心是“发布各种写作话题”，根据自行发明的一套算法，来评估两样东西：其一，什么是当前网络话题热点；其二，什么样的关键字更容易带来高广告收入。