基于上海交大和联想的校企战略合作框架，联想集团智能混合云团队携手上海交通大学机械与动力工程学院工业工程系王冬老师科研团队，在多个混合云智能运维领域开展了联合攻关，共同研发了多项创新技术，在云平台资源架构设计与优化、容量规划与虚拟仿真、云计算部件剩余寿命退化分析、硬件故障预测与灰度故障分析等方向均取得了丰富的成果。

联想混合云智能运维取得技术突破

 

近年来，生成式人工智能获得了快速发展，而混合云是企业开展大数据和人工智能产业应用场景的关键基础设施底座，是构筑新质生产力，实现高质量发展的关键环节，其重要价值日益凸显。其可靠性、可维护性、可保障性等方面具有行业共性的痛点问题引起广泛关注。

联想集团智能混合云团队，联合上海交通大学机械与动力工程学院工业工程系王冬老师科研团队，发起面向混合云异常分析与趋势预测的关键技术研究与应用的联合攻关。该项目致力于打造联想混合云产品中可靠性分析、根因定位与趋势预测等关键技术，需涉及到统计学习、概率模型、数学优化、运筹学等综合领域的知识。目前项目在云平台资源架构设计、可靠性评估、时序异常检测、趋势预测和根因定位等多种智能运维领域取得了一系列技术突破，并在联想私有云品平台进行了验证与部署，显著提升了运维效率与质量。

产学研带来创新影响力的提升

该校企合作项目取得了丰富的创新成果，在可靠性和智能运维领域先后产生发明专利与顶级期刊学术论文约20件。在2023年中国国际服务贸易交易会人工智能融合发展与安全应用论坛中，项目案例“联想跨国混合云架构设计与智能运维平台”入选智赋百业典型案例。在由中国发明协会、金砖国家工商理事会中方理事会主办的2022-2023年“发明创业奖项目奖”和“一带一路”暨金砖国家技能发展与技术创新大赛中，项目研发的先进成果“离散制造业云计算故障诊断优化方法和系统”，从全国2774个项目中脱颖而出，荣获发明创业奖 · 金奖。该奖项由中国发明协会设立，2005年由国家科技部批准，是首个为发明家设立的国家最高奖项。在2024年上海交通大学机械与动力工程学院校企合作毕业设计中，项目研究课题“私有云存储资源架构设计与运维策略研究” 通过学生投票在149个项目中获得唯一的“最给力企业导师奖”。该奖项旨在表彰在项目指导过程中具有卓越贡献的企业导师。

 

 

创新成果背后的双向奔赴团队

项目启动之初，双方为更好的发挥出各自的能力，弥合业务背景和技术差异等，双方组织了多场业务交流和技术知识交流。

针对联想科研团队的技术特点，王冬教授课题组开展了一系列学术交流活动，涵盖了统计学习、概率模型、数学优化、运筹学等领域。上交师生们展现出耐心细致的态度，积极分享相关理论知识与前沿技术应用。深入扎实的技术交流，有效地提升了联想技术团队跨领域技术水平与学术研究能力。

在项目初期，校企双方在不同城市开展合作，这为工作带来了实际挑战。迅速了解业务背景、项目重难点，并在科研团队之间建立良好的工作关系成为首要任务。王老师和他的学生们迅速行动，前往联想进行深入、细致的现场调研。双方团队迅速破冰，进行为期三天的集中学习、工作，感受联想和北京文化。双方对技术问题的探讨更加深入，双方的感情也逐步建立，为后续工作的开展奠定了基础。